中文文档¶

欢迎阅读 tRPC-Agent-Python 中文文档。

快速开始¶

• LLM Agent：构建通用 LLM Agent。
• 模型调用：配置 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 模型。
• 工具：接入函数工具、文件工具、MCP 工具和 Agent 工具。
• Skills：通过 SKILL.md 封装可复用工作流。
• 代码执行器：通过本地或沙箱运行时代码执行。

核心能力¶

• Session：管理会话事件与状态。
• Memory：存储和检索长期记忆。
• Knowledge：基于 LangChain 组件构建 RAG 工作流。
• 多 Agent：编排多个 Agent 完成复杂任务。
• Evaluation：评测 Agent 行为和回复质量。

源码与示例请参考 GitHub 仓库。