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Memory（内存向量存储）

示例代码: examples/knowledge/vectorstores/inmemory

内存向量存储是最简单的实现，适用于开发测试和小规模数据场景。

基础配置

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import (
    "trpc.group/trpc-go/trpc-agent-go/knowledge"
    vectorinmemory "trpc.group/trpc-go/trpc-agent-go/knowledge/vectorstore/inmemory"
)

memVS := vectorinmemory.New()

kb := knowledge.New(
    knowledge.WithVectorStore(memVS),
    knowledge.WithEmbedder(embedder),
)

配置选项

选项 说明 默认值
WithMaxResults(n) 默认搜索结果数量 10

特点

  • ✅ 零配置，开箱即用
  • ✅ 支持所有过滤器功能（包括 FilterCondition）
  • ⚠️ 数据不持久化，重启后丢失
  • ⚠️ 仅适用于开发和测试环境

搜索模式

模式 支持情况 说明
Vector ✅ 向量相似度搜索（余弦相似度）
Filter ✅ 仅过滤搜索，按创建时间排序
Hybrid ⚠️ 回退到向量搜索
Keyword ⚠️ 回退到过滤搜索